大数据综合信用查询

大数据信用查询

鹰眼查询信用

鹰眼查询信用,对于小贷公司来说,很多小额借款记录都无法在人行征信中体现,因此人行征信已经不足以能够反应出借款用户的贷款资格。于是,就出现了利用大数据系统获取更加详细的用户消费数据的第三方信用查询机构,以便为广大的金融机构提供查询服务,比较有名的有:查询、云风控、大数据等。大数据风控主要是通过运用大数据构建模型的方法对个人或企业进行风险控制和风险提示,目前主要应用于风险控制、保险定价、欺诈识别、贷款风控、精准营销等金融服务场景。不少征信机构和互联网金融平台都推出了自己的大数据风控系统。算话征信的智能风控服务平台基于互联网大数据,对各行业数据资源进行深度挖掘整合,全面挖掘数据的跨行业交叉价值,极速响应对接请求,提供个性化定制服务,利用智能风控技术帮助客户实现精准的风险评估。

(2)鹰眼查询信用反欺诈
反欺诈服务是目前征信机构普遍看重的一块业务,尤其是外资机构的进入,让反欺诈市场竞争更为激烈。市场预估,反欺诈如果作为一个行业,市场规模估计是征信市场的十分之一,市场容量巨大。目前反欺诈主要应用于人脸识别、身份认证、欺诉侦测、多头信贷等领域。
我国从事反欺诈服务的征信公司包括芝麻信用、前海征信等本土机构,还有FICO、益博睿等外资征信机构。

有老哥会在网上查自己的大数据,看到的判别结果为:高危风险!建议拒绝!心里就开始绝望:自己的大数据已经黑了。
那么查询第三方征信系统有必要吗?
据小编所知,网贷查询大数据征信根据数据分析出规律,但并不是很全面,如果仅仅是根据此数据来进行风控审核的话,难免会出现疏漏以及偏差。
总之大数据只是作为一个辅助手段,不能作为风控的重要决策依据。即使查询结果显示黑名单,在某些贷款平台也是可以成功下款。
当然,即使查询的结果没有显示黑名单,平台也不一定会下款给你,因为第三方数据仅是占平台风控评分的一小部分。
鹰眼查询信用,说到征信查询机构,上有高大上的人民银行征信,其次是获得个人征信牌照的8大征信机构,最后就是像同盾科技这样游走于征信主流外的第三方数据机构。
对于像银行、支付宝、腾讯、百度等这些大平台,在他们的风控模型中,单一的征信数据或第三方数据对下款是否成功的影响不是很大。因为他们自身的数据系统,相比于第三方机构的数据更加庞大、更加准确,不会将资金安全寄托在某个第三方数据机构的“建议拒绝”字眼儿上。

对于一些小平台,由于数据来源单一,就会比较看重第三方的数据,碰到这些平台下款,那就是自己倒霉,基本没有下款成功的希望。


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